为响应教育部副部长吴岩提出的关于“没有高水平的教育科研，就没有或者不大可能有高质量的教育发展。需要来一场职业教育科研的真革命。”的号召，2024年12月4日下午，信息科学学院在VR工程应用中心会议室开展主题为《基于改进的BERTopic模型的政策文本主题挖掘》的学术研讨会，研讨会由信息科学学院副院长刘建炜（主持工作）主持，北方工业大学信息学院硕士研究生王雨琪主讲，信息科学学院全体教师参加研讨会。
研讨会上，王雨琪首先分析了传统模型的局限，接着向与会教师展示了改进后的BERTopic模型，该模型不仅能够有效提升主题挖掘的准确性与完整性，也为深入理解政策导向、政策演变规律提供了有力的技术支撑，具有重要的学术价值与实践意义。王雨琪的分享不仅为老师们提供了丰富的学术信息，也为大家带来了新的研究视角和思考。与会教师们积极提问、热烈讨论，就模型的优化方向、应用场景拓展以及跨领域融合等问题展开了深入探讨。刘建炜副院长强调，政策文本主题挖掘在政策分析、决策支持等方面具有重要意义，而BERTopic模型作为文本挖掘领域的一种新兴方法，具有广泛的应用前景，希望老师们积极探索和应用这一先进的技术手段，深入挖掘政策文本中的潜在主题和关键信息，不断提升个人科研水平。
本次研讨会为探讨数据挖掘领域的研究提供了新的思路和方法，展示了数据挖掘领域的最新研究成果，进一步推动了人工智能技术在政策文本分析领域的应用研究，拓展了教师们的视野，还为相关研究提供了创新思路，助力学院提升教学科研质量，为职业教育数字化转型和智能化发展注入新的活力。
